طوّر باحثون أمريكيون تحليلاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقييم خطر الإصابة بالسكتة الدماغية وأمراض القلب في المستقبل، من خلال مراقبة عمل القلب أثناء النوم.
استخدم الفريق بيانات من نحو 16,000 شخص خضعوا لتخطيط كهربية القلب (ECG) أثناء النوم لتدريب النموذج البرمجي، ثم اختبروا فعاليته على مجموعتين إضافيتين شملتا حوالي 23,000 مريض.
أظهرت النتائج أن بيانات قطب كهربائي واحد لتخطيط كهربية القلب مثبت على الصدر تكفي لتقييم المخاطر، حيث حلّل الذكاء الاصطناعي التغيرات في نظم القلب أثناء النوم وحدّد علامات مرتبطة بتطور أمراض مستقبلية.
وبيّن الباحثون أنه مع كل زيادة بمقدار انحراف معياري واحد في درجة المخاطر التي يقيسها النموذج، يرتفع احتمال الإصابة بالسكتة الدماغية بنسبة تتراوح بين 19 و40%، وخطر فشل القلب بنسبة بين 69 و133%، وخطر الرجفان الأذيني بنسبة بين 103 و172%.
وأشار الباحثون إلى أن المرحلة المبكرة من النوم تلعب دورًا مهمًا في تحديد المخاطر، إذ تحدث خلالها تغيرات سريعة في الجهاز العصبي، ما قد يجعل اضطرابات نظم القلب الخفية أكثر وضوحًا.
ويرى الباحثون أن هذه الطريقة قد تساعد في الكشف المبكر عن الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالسكتة الدماغية وأمراض القلب والأوعية الدموية الأخرى قبل ظهور الأعراض بوقت طويل.
